«Меркатор Холдинг» принял участие в Хакатоне, организованном в Нижнем Министерством экономического развития Российской Федерации. Специалисты холдинга поставили перед участниками соревнования задачу по решению проблем дефектов дорожного полотна с использованием технологий Искусственного Интеллекта. Над ее решением работали 14 команд, из которых до финиша дошли 12.
8-10 сентября в Нижнем Новгороде проходил Всероссийский хакатон – командное соревнование для специалистов IT, на котором участники должны были решить задачи от государства и бизнеса по ИИ и другим IT-тематикам.
Во всероссийском хакатоне участвовали команды - победители окружных состязаний. Соревнование было организовано Министерством экономического развития Российской Федерации, оператором проекта являлось автономное некоммерческое объединение «Россия - страна возможностей».
Среди партнёров конкурса: крупнейшие государственные и коммерческие организации: ОАО РЖД, Минстрой России, Rutube, VK, роскорпорация «Росатом» и другие. Одним из партнёров мероприятия был «Меркатор Холдинг» - компания, являющаяся лидером в производстве и поставках дорожно-коммунальных машин в России, а также известная своими инновационными разработками в области IT в сфере дорожно-коммунального хозяйства, производства, транспорта и логистики.
«Меркатор Холдинг» предложил участникам решить задачу «Распознавание дефектов дорожного покрытия». Дефекты дорожного покрытия – это трещины, ямы, колеи, «заплатки» на асфальте – все, что служит фактором повышения аварийной опасности. Раннее обнаружение таких дефектов поможет не только сократить число аварий, но и существенно снизить расходы на ремонт дорожного полотна.
Между тем только в Москве протяжённость дорог общего пользования составляет 6 тысяч километров и каждый год увеличивается не менее, чем на 100 километров. И если на федеральных трассах для дефектологического обследования задействованы специальные лаборатории, то в городских условиях в основном осуществляется визуальный осмотр сотрудниками коммунальных служб. Скорость принятия решений о ремонте достаточно низкая.
Поэтому вопрос автоматизации дефектологического анализа очень важен. У «Меркатор Холдинга» есть технологии оснащения дорожно-коммунальных машин, системой сбора данных, которая позволяет получать точную информацию о выполняемой работе и функциональном состоянии. В будущем на основании массива данных будет развиваться обучение нейросети, результатом которого станет распознавание состояния не только машин, но и дефектов асфальта, повреждений дорожной инфраструктуры, всего что влияет на принятие решений о необходимости проведения ремонта на определённом участке.
Результатом работы над кейсом должна была стать карта территории или трек движения, на которой проводился съем данных. На карте (треке) должны быть обозначены найденные дефекты покрытия.
Над кейсом «Меркатор Холдинг» работали 14 команд, из которых до финиша дошли 12. Три команды получили приз за лучшее решение. Третье место заняла команда «Dober Team», она получила сертификат на 200 000 рублей. Второе место и сертификат на 300 000 рублей достался команде «нейрON». Победила и получила сертификат на 500 000 рублей команда «inNINO».
