В рамках реализации второго этапа проекта, выполняемого при поддержке Российского фонда развития информационных технологий, были выполнены работы по созданию двух подсистем в составе автоматизированной информационной системы мониторинга и управления интеллектуального управления жизненным циклом транспортных средств.
Первая подсистема предназначена для оцифровки конструкторской, технологической, эксплуатационной документации автотранспортной техники и навесного оборудования для поддержки задач информационного моделирования и управления автопарками.
Подсистема обеспечивает формирование цифрового двойника ТС на этапе производства, участниками технологических операций и дальнейшее использование информации сотрудниками компаний.
В данной подсистеме сконцентрированы все функции, позволяющие хранить данные для всех этапов жизненного цикла ТС – от создания набора конструкторской документации и производства до технического обслуживания и эксплуатации.
Вторая подсистема обеспечивает основные функции в части поддержки интеллектуальной обработки и предиктивной аналитики собираемых с автотехники телеметрических данных для планирования своевременных мероприятий по техобслуживанию и оптимизации условий эксплуатации.
Подсистема состоит из нескольких компонент:
- Компонент «Контроль жизненного цикла» реализует поддержку интеллектуальной обработки и предиктивной аналитики собираемых с автотехники телеметрических данных для планирования своевременных мероприятий по техобслуживанию и оптимизации условий эксплуатации.
- Компонент «Бизнес-анализ» предназначен для моделирования и анализа бизнес-процессов в нотации BPMN, а также для имитационного моделирования процессов производства, при этом также используются модели нотации BPMN, но имеется возможность изменяя параметры определять оптимальные пути решения.
- Компонент «Склад» предназначен для анализа и прогнозирования складских запасов для обеспечения непрерывности производства и обслуживания ТС.
Также для обучения моделей предиктивного анализа были подготовлены специальные датасеты, которые позволят провести обучение подсистемы и обеспечить высокое качество прогнозирования.
Все разработанные подсистемы в ближайшее время будут развернуты на заводе «Меркатор Калуга» и пройдут апробацию на реальном производстве нашей техники.
Проект реализуется при поддержке Российского фонда развития информационных технологий (Соглашение о предоставлении гранта от 26 мая 2022 № 2021-550-72).
